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大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示(1)
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大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示(1)路葵摘要:大数据时代的来临将会对社会各领域产生巨大影响。文章从大数据的定义、类型、特征解释了大数据的时代内涵,归纳分析了大数据给教育带来的重...

大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示(1)

路葵

摘要:大数据时代的来临将会对社会各领域产生巨大影响。文章从大数据的定义、类型、特征解释了大数据的时代内涵,归纳分析了大数据给教育带来的重大转变。对于大学生思想政治教育工作如何利用大数据技术,文章提出了形成全方位的思想行为预警机制、建立大学生思想政治教育的“云课堂”、实现大学生就业精准的个性化服务三方面的启示。

关键词:大数据数据挖掘和分析教育思想政治教育工作

中图分类号:G641文献标识码:A

随着网络宽带、移动互联网、社交网络的不断普及,全球数据信息量出现了惊人的增长,大数据时代已经扑面而来。大数据不仅掀起了信息技术领域的革命,也引领了各行各业的改革与创新。对于思想活跃、熟练使用网络信息技术的大学生而言,大数据会对其思维方式、学习方法、行为模式、思想观念等都产生影响。而对于高校而言,大数据时代的来临也将对教育管理、教学评估、服务模式、思维路径等产生深刻影响。作为高校思想政治教育工作者,面对大

数据时代的到来,我们有必要思考:大数据会如何改变教育?高校教育应该如何跟进?大学生思想政治教育工作者如何利用大数据真正了解每一个学生,让教育真正走进学生的内心?

1大数据的内涵

1.1大数据的定义目前对于大数据的定义有三种,分别从数据体量、复杂性程度、价值这三个角度来界定什么是大数据。第一次对大数据进行定义的是全球著名的咨询公司麦肯锡。20115,麦肯锡全球研究院(MGI)发布了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》,从“数据体量大”的角度来界定大数据,对“大数据”的定义为:大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。麦肯锡没有定义多大的数据集才算是大数据,定义中的“大”是动态的,因为他们认为,随着时间推移和技术进步,符合大数据界定的数据集大小会增加,另外,不同部门对大数据的界定可能也不同。我国学术界也普遍采用了这一定义。德勤咨询技术负责人罗伯特·福莱对大数据的定义是从“复杂性程度大”的角度来

界定。2012,他对“大数据”的定义是:有用的数据源排列数量巨大,使有用的查询非常困难,并且复杂的相关关系使得排除很困难。大数据的第一属性是复杂性,大数据的“大”不是数量大,而是复杂性更大。维克托·迈克-舍恩伯格在《大数据时代》一书中从“价值大”的角度来界定大数据。他认为大数据是人们在大规模数据的

基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。这一定义认为通过对海量数据的分析和挖掘,可以获得巨大价值。

1.2大数据的类型大数据根据来源可以分为三种类型。

科研数据:数据密集型研究已成为实验发现、理论预测、计算机模拟三大科研范式之后迅速崛起的科研第四范式。基因组学、天体物理学、蛋白组学都是以数据为中心的研究。例如,用电子显微镜重建大脑中所有的突触网络,一立方毫米大脑的图像数据就超过1PB

网络数据:近年来大数据的迅猛增长主要来自互联网公司的服务。中国互联网络信息中心(CNNIC)20137月发布的《第32次中国互联网发展状况统计报告》显示,截至20136月底,中国网民达5.91亿,网络普及率达44.1%,手机网民达4.64亿。

中国网民数位居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列。互联网特别是移动互联网的发展,加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。例如,淘宝网每天有超过数千万笔交易,单日数据产生量超过50TB。百度每天大约要处理60亿次搜索请求,产生几十PB的数据。

感知数据:传感网和物联网的发展是大数据产生的又一源泉。进入移动互联网时代后,移动平台的感知功能和基于位置的服务普及产生了大量感知数据。各个城市的视频监控每时每刻都在采集巨量的流媒体数据。例如,一个城市安装几十万个交通和安防摄像头,每月产生的数据量将达几十PB

1.3大数据的特征

IBM公司和互联网数据中心IDC将大数据的特征用“4V”来概括,即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity),其中,IBM认定的第四个“V”是真实性(Veracity),IDC认为第四个“V”是价值高(Value)

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