构筑“人工智能+教育”的生态系统（3）
4.3、“人工智能+教育”的作用
早在2005年，联合国教科文组织(UNESCO-APEID)将教育信息化的发展阶段(技术在教育应用)分为兴起、应用、融合和革新四个阶段。按照这一划分标准，在“互联网+教育”推进教育信息化的基础上，“人工智能+教育”正处在教育信息化发展的融合与革新阶段。
我国《教育信息化“十三五”规划》指出，要坚持“融合创新”的工作原则，提升信息化服务教育教学与管理的能力。我们认为，当前的“人工智能+教育”正是提升教育信息化效能的着力点。换言之，“人工智能+教育”视域下的智能教育，是教育信息化的深度融合和创新发展的突破口，起到优化教育信息化流程、促进教育变革，特别是起着有效推进教育发
创新的作用，是教育信息化与教育教学深度融合的胶合剂，成为教育发展、创新的技术动力。
具体来说，“人工智能+教育”能够提高教学效率和效能，为学生更好增知增智、为教师更好教学提供服务:从知识层面看，“人工智能+教育”能够促进知识生成、传播、更新、管理，解决知识老化的问题;从学习者层面看，“人工智能+教育”能够自动感知学生的学习情况，并进行主动调控，使得学习者从知识消费者转变为知识创造者，培养学生的创新性素养;
教育者层面看，它促进教师重新思考教育者的角色，从教书匠向教练员角色转换，让教学活动以学生体验与动态交互为主。同时，把教师从繁杂琐碎和重复性劳动中解放出来，今后，批改作业、阅卷等工作，可由人工智能来协助解决。
更为重要的是，“人工智能+教育”能够重新设计、呈现全新的学习空间与环境，改变师生传统的交互方式与学习评价方式。借助于物联网、云计算、大数据、VR/AR等技术，不断推进着两个“深度学习”，(通过机器的深度学习并促进学生的深度学习)的良性互动，通过将在线学习平台、学习测量、泛在学习与人工智能技术相结合，让学习者获得更多的、更有效的学习体验与成果，获得问题解决的实用知识与技能，从而构建起一个新型的智能化教育生态。
5、“人工智能+教育”的生态系统
国家颁布的《新一代人工智能发展规划》提出了“智能教育”，这是目前“人工智能+教育”的一种融合形态。该规划指出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化
我们认为，新型的教育体系要以“人工智能服务教育”的理念为指导，利用高速发展中的移动互联技术等，旨在打造“人人皆学、处处能学、时时可学”的智能化教育环境，促进学习方式变革和教育模式的创新，为学生、教师和各级教育管理者提供适合、精准、便捷、人性化的优质服务，最终形成“人工智能+教育”的生态系统。基于这样的认识，我们初步构建了“人工智能+教育”的生态系统这一生态系统由应用、技术、业态三个环节构成，分别对应应用形态、技术架构、业态趋向三个核心要素，三个要素相互联系、相互作用，使整个生态系统不断进行良性循环、自治式演进发展。其中，应用形态以技术架构为支撑，同时又对技术架构的构建起决定作用;技术架构指导业态趋向，同时又依据业态趋向进行自我优化;业态趋向通过应用形态的推进而不断发展，同时又为应用形态的实施提供保障。应用形态、技术架构、业态趋向三个环节相互促进，最终形成“人工智能+教育”的生态系统。
5.1、“人工智能+教育”的四种应用形态《新一代人工智能发展规划》分别从宏观环境建设和微观应用形态两个层面，全面推进“智能教育”的实施。宏观环境建设层面指出要“构建新型教育体系，建立以学习者为中心的教育环境”;微观应用形态层面要“开展智能校园建设，开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台，开发智能教育助理”。我们认为，智能校园、立体化综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台、智能教育助理是“人工智能+教育”的四种应用形态。
1.智能校园
智能校园是数字校园的进一步发展，也是建设智慧校园的物质基础。智能校园是以校园为平台，兼备建筑设备、网络通信、信息家电和设备自动，集系统、结构、服务管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的校园环境。智能校园以资源数字化、信息流转网络化为基础，以电子校务应用、应用集成化为依托，以数据仓库、数据挖掘技术等人工智能技术为手段，实现学生学习、教师教学、管理者决策的智能化、科学化，这也是“人工智能+教育”典型应用形态。智能校园旨在推进教育教学现代化，科研活动信息化，资源共享化，管理科学化，决策智能化，以建立数字化、人性化、聪明化的校园社区服务体系。
2.立体化综合教学场
立体化综合教学场是线上线下一体化的辅助教师教学、支持学生个性化学习的场所，如，智慧教室、数字化实验室、综合创新实验室等，它是“人工智能+教育”的重要应用形态。立体化综合教学场以学科交叉与融合作为课程体系，以“多元立体化教学模式”为运行机制y s}，以资源整合多元化、课程讲授多样化、学习支持立体化为手段，支持学生的学习主动化和个性化。它通过人工智能技术辅助教师教学，能针对不同学生的特点，设计相应的课程和教学活动，为学生提供智能化的学习服务。同时，依托人工智能技术，立体化综合教学场能够全面了解每个学生的特征，为学生提供启发式教学，促进学生自主学习，不断提高学习能力、实践能力和创新能力。
3.基于大数据智能的在线学习教育平台
基于大数据智能的在线学习教育平台，是“人工智能+教育”的主流应用形态。在以云计算为基础的新一代互联网环境中，教育全过程的信息化产生了海量的教育数据，其量大、多样，来源于真实的教育场景，具有巨大的教育价值。随着大数据的崛起和数据密集科学的发展，学习分析学和教育数据挖掘成为大数据在教育领域中的具体应用。基于大数据智能的在线学习教育平台，融合学习分析和教育数据挖掘，能测量、收集学习者以及他们的学习环境数据，利用统计、机器学习、学习分析和数据挖掘等技术来分析教和学过程中产生的数据，理解和优化学习以及学习情境。基于大数据智能的在线学习教育平台，通过教育数据的挖掘与智能化分析、实时跟踪与反馈的智能测评、学习分析与学习者数字画像，为学习者提供个性化自适应学习服务。总之，基于大数据智能的在线学习教育平台，基于“以学习者为中
心”的教育理念，以教育大数据驱动教学，是教育大
数据的“智能”体现。
4.智能教育助理
智能教育助理通过轻量级的教育应用，能够辅助教师教学、学生学习、管理者管理，为用户提供便捷的智能化教育服务，其核心驱动力便是人工智能。目前，智能教育助理产品有辅助个性化教与学的智能导师、教育机器人、学习伙伴等。另外，教育智能代理也是智能教育助理的一种技术形态。当前，智能教育助理因其便捷性已获得不少教育用户的青睐，但其教育应用的“智能性”水平还有待提高，是“人工智能+教育”的一大前景应用形态。
5.2、“人工智能+教育”的技术架构
闰志明等学者指出，影响教育人工智能(EAI发展的关键技术有:知识表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能代理、情感计算，可用于智能专家系统、智能导师、教育机器人、学习伙伴等教育应用;刘清堂等指出，智能感知技术、学习分析技术、情感计算技术这三类智能技术，有潜力成为未来智慧教育的驱动性力量，可在智慧学习环境、自适应学习、数字教师等方面应用。
我们认为，“人工智能+教育”的应用形态应是多种多样的。怎样保证这些应用形态的智能性和互通性，以推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程有效应用，建立智能、快速、全面的教育分析系统
成为关键。这里，我们试通过构建“人工智能+教育”的通用技术框架，以确保不同应用形态的系统拥有一定程度的“智能”，以及有效实现它们之间的互联互通。
1.“人工智能+教育”的通用技术框架
人工智能的实现依赖三个核心要素:数据、算法、服务，其中数据是基础，算法是核心，服务是目的。“人工智能+教育”通用技术框架旨在为各种“人工智能+教育”的技术形态提供宏观的构建方法，为其达到一定程度的“智能”和“互通”提供保障。通用技术框架一般采用三层模式:“数据层”、“算法层”、“服务层”来构建。
(1)数据层。数据层位于“人工智能+教育’，通用技术框架的最底层，主要负责采集、清洗、整理、存储各类教育数据，它作为教育数据的输入端口，是各类“人工智能+教育”技术形态实现的基础。数据是数据层的“生命源泉”，通常来源于线上或线下各类教育
场景，以及各参与教育过程的角色(如，学生、教师、管理员)中。数据层采集的初始教育数据往往都是异构的，需要对其进行集成处理。
(2)算法层。算法层位于“人工智能+教育”通用技术框架的中间层，是各类“人工智能+教育”技术形态实现的核心。算法层主要由各种融合了教育业务的人工智能算法组成，按照系统的方法，对数据层的各类教育数据进行各种计算、分析，实现数据的智能化处理，解决用户的问题，这个过程一般是自动执行。
(3)服务层。服务层位于“人工智能+教育”通用技术框架的最顶层，是各类“人工智能+教育”技术形态实现的最终功能体现。它作为输出端口，接收来自算法层的数据处理结果，提供给用户所需的教育服务。服务层支持面向不同教育场景、不同教育角色，提供不同的教育服务。
目前，“人工智能+教育”的技术形态表现为两个方面:一方面，按照现在主流的技术功能模式发展，如，智慧校园、立体综合教学场所、智慧课堂、基于大数据智能的在线学习教育平台、智能实验室、智慧考场、智慧学习环境等，将智能算法融入其中;另一方面，开始向智能教育助理发展，而教育智能代理(A-gent)是智能教育助理的主要应用形式之一。
为了解教育智能代理的发展现状，我们曾在“中国知网”上以“教育智能代理”为主题进行全数据库的检索，截止到2017年8月10日，仅检索到所有文献共55篇，可见，目前教育智能代理相关研究较少。为此，本文特以“教育智能代理”为例，依据“人工智能+教育”的通用技术框架，构建其智能体结构。
2.教育智能体结构
智能代理又称为智能体，它可以根据用户定义的准则，主动地通过智能化代理服务器为用户搜集最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户，并能推测出用户的意图，自主制订、调整和执行工作计划。智能代理技术具有强大的用户个性化支持功能，应用于各种教育领域。即教育智能代理，能为参与教育的用户提供各类个
性化的教育服务。
(1)教育智能代理的分类。教育智能代理可从教育对象、教育过程两个角度进行分类。从面向教育对象角度看，教育智能代理可分为:面向学生学习智能代理、面向教师教学智能代理、面向资源服务智能代理、面向教育管理者智能代理、面向家庭智能代理、面向整个教育的智能代理等。
从面向教育过程角度看，不同的对象参与不同的过程，教师参与备课、授课、答疑评测等过程，学生参与学习、协同、作业、考试等过程，管理者参与教务管理和一般事务性管理过程，家庭参与学校教学配合性活动。
(2)教育代理的智能体层次结构。教育代理的智能体采用“数据层+算法层+服务层”三层体系结构。其中.底层的数据层为教育代理提供教育大数据和一般数据，其数据来源包括本地数据库和远程共享数据库，具体包括教学策略、学习资源、学习行为等数据;中间的算法层是教育代理的智能核心，包含与教育智能体实践有关的算法，如，主观贝叶斯方法可用于学习风格动态更新，协同过滤算法可用于学习同伴推荐;高层的服务层是教育代理的智能体现，为参与教育的对象提供相关的服务，如，面向教师提供备课服务，面向学生提供学习服务，面向管理者提供教学管理服务。
5.3、“人工智能+教育”的业态趋向
我们认为，建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化，需要学校、企业、政府之间通力合作。学校为“人工智能+教育”的实现提供优秀的学习资源、先进的教学理论、一线的学习数据等资源，为“人工智能+教育”的实现提供正确的教育理论指导;同时，也是“人工智能+教育”的重要实践场所，是“人工智能+教育”的一大主要用户。企业依托先进人工智能技术在教育行业发力，面向社会提供多样化的个性化教育产品和服务，打开学校教育的大门，促进教育逐渐面向社会和市场。政府是“人工智能+教育”发展的风向标，为“人工智能+教育”的可持续发展制定指导性政策与标准，为企业研发“人工智能+教育”产品提供科学的导向与服务。
目前，在学校、企业、政府共同推进“人工智能+教育”的过程中，出现了多种新型教育业态，总体朝着第三方教育服务、教育众智众筹众创、标准建设的支撑、教育产业链的形成等方面发展。
1.第三方教育服务
我国《教育信息化“十三五”规划》指出，要全面开展面向区域教育信息化的督导评估和第三方评测，以及各地要切实落实国家关于生均公用经费可用于购买信息化资源和服务的政策。可见，第三方教育服务已纳入国家教育政策层面。第三方教育服务，主要负责将用户的需求与企业的产品对接起来，第三方评测是第三方教育服务的功能之一，并且随着“人工智能+教育”的发展，第三方教育服务越来越趋向专业化，其功能也在不断完善。
在“人工智能+教育”模式下，企业凭借其人工智能技术优势，将主要精力用于研发教育智能产品，最大可能地向用户提供他们所需的教育产品和服务。用户更多的是想获得最便捷或最有效的教育智能服务，而不是繁琐的操作。
对于用户而言，第三方教育服务主要为用户在使用企业教育产品过程中提供服务支持，解决用户的使用问题，使用户可以专注于自身的发展，同时还可提供智能考试、学分认证、教育评价等服务。
对于企业而言，第三方教育服务主要收集用户的使用数据，根据用户反馈为企业教育智能产品的研发提供专业性建议，提升企业产品的用户欢迎度。
第三方教育服务既可以使得教育智能产品研发企业更加专注于自身的核心业务，又能针对用户提供精细化、人性化的教育支持服务。随着人工智能教育市场的发展，将成为“人工智能+教育”的一大新型业态。
2.教育的众智众筹众创
2015年9月16日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，会议认为，推动大众创业、万众创新，需要打造支撑平台。要利用“互联网+”，积极发展众创、众包、众扶、众筹等新模式，促进生产与需求对接，有效汇聚资源推进分享经济成长，形成创新驱动发展新格局
“人工智能+教育”以“互联网+教育”为基础，是“互联网+教育”的进一步发展，在开放教育生态的基础上，它更强调个性化教育服务。“互联网+教育”极大地增加了教育用户的类型和数量，这无疑给个性化教育服务带来了压力。“人工智能+教育”一方面采用先进的人工智能技术为广大用户提供个性化教育服务，另一方面通过“众智”机制，集大众智慧，优化其服务。它通过发展教育众创空间和平台，提供开放共享教育服务，聚集各类人工智能、教育等行业人才，支持用户直接参与教育创新，实现群体智能，以“众智”促进“人工智能+教育”的创新。
教育众筹也是“人工智能+教育”的一大新型业态，它以实现“人工智能+教育”为出发点，注重创意，依靠大众力量，集线上、线下的资源优势，让更多热爱教育的人学有所用。众筹将使这些“人工智能+教育”的创意更加完善，使足够多的支持者与支持资金来验证它的价值，推进“人工智能+教育”的发展。
3.标准建设的支撑
随着学校、企业、政府的推动，国内外已涌现不少“人工智能+教育”的优秀成果，这些成果反过来进一步促进了“人工智能+教育”的快速发展，也催生了制定“人工智能+教育”相关标准的需求，以统一规范“人工智能+教育”的产品，保证其通用性，引导其科学发展。
在最近第37届“ISO/IEC JTC1 SC36教育信息化国际标准会议”中，专家提出了人工智能教育应用的提案，制定“人工智能+教育”相关标准成为了国际共识。为了保证“人工智能+教育”的良性发展，目前，国内已在酝酿成立“人工智能+教育’，相关标准研制队伍，主要负责规划和研制“人工智能+教育”相关标准，特别是基于团体的标准。另外，教育信息化技术标准委员会也已开始着手研制“智慧校园”、“智慧教室”等国家标准，这些标准的研制，将为“人工智能+教育”相关标准提供可依据的指导。
4.教育产业链的形成
目前，互联网教育行业“棋盘格局”初现，棋盘横向是大而全的教育平台格局，如，百度教育、腾讯教育、网易教育等;棋盘纵向是精而深的垂直教育格局，如，沪江网校、极客学院、鳖鱼公园等;棋盘散点是小而美的教育驻点格局，如，猿题库、乐学高考、超级课程表等“人工智能+教育”加速了“棋盘格局”的重组或优化。
基于互联网教育的“人工智能+教育”产业链，主要有教育资源与内容提供商、技术开发商、平台运营商。教育资源、内容是“人工智能+教育”的物质基础，教育资源、内容提供商包括教育培训机构、音像图书出版社、学校、在线学习平台等，主要负责提供各类专业教育资源和内容。人工智能技术是“人工智能+教育”的技术基础，技术开发商主要负责利用人工智能技术优势来辅助教育，研发个性化智能教育产品或服务。平台运营商主要以提供第三方教育服务的形式运营，负责推广、应用个性化智能教育产品或服务，通过使用窗口为用户提供教育支持服务。
随着“人工智能+教育”的不断推进，其产业链逐渐呈现出融合之势，出现了一批集教育资源与内容提供、技术开发、平台运营为一体的教育应用综合企
1.开展基础教育人工智能科普活动
基础教育正为“人工智能+教育”提供科普环境。中小学生是国家发展的未来，向他们普及人工智能方面的科普知识尤为重要。在中小学阶段可以开设人工智能相关课程，如，信息技术课程，以及拓展性或研究性学习课程。这些课程可以充分融合人工智能技术，提升中小学生对人工智能的认识。与此同时，中小学也要积极开展相关的教育创新活动，如，创客教育、STEAM教育、教育机器人等，鼓励学生亲自参与到与人工智能相关知识的学习和活动中。另外，中小学应开展形式多样的人工智能科普活动，如，开展编程机器人竞赛，寓教于乐，逐步推广编程教育。有条件的中小学应加强人工智能科普基础设施建设，向本校学生及周边学校开放。最近，教育部已经要求在中小学落实人工智能、计算机编程等相关课程内容，便是一个很好的契机。
2.建设高等教育人工智能学科及培养框架
高等教育为“人工智能+教育”提供坚实学科基础和人才基地。高校是“人工智能+教育”的主要实践场，应不断完善人工智能学科布局，开设人工智能相关专业，系统架构人工智能的相关学科课程，通过人工智能理论研究的深入，不断推进人工智能教育实践。高校是培养各类创新人才的基地，可成立部分人工智能教育试点院校，在试点院校建立人工智能相关学院，并增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生计划数，逐步健全人工智能人才培养机制。要拓展高校的人工智能教育应用，如，人工智能与数学、物理学、社会学等学科的交叉融合，不断推动“人工智能+教育”的创新，形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。另外，高校也可与科研院所、企业等机构合作开展人工智能学科建设，实现“人工智能+教育”的产、学、研一体化。
3.打造人工智能的高端人才队伍
高端人才是人工智能的领头羊，人工智能高端人才队伍是推进“人工智能+教育’，发展的雄厚后备力量。为“人工智能+教育”打造高水平人工智能创新人才和团队，需要坚持培养与引进相结合。一方面，要坚持人工智能领军人才培养、人工智能专业技术人才培养、人工智能复合型人才培养的立体化人才培养模式，全面打破单一化、笼统化的高端人才培养壁垒。另一方面，要大力引进各类高端人工智能人才，通过重大研发任务和基地平台建设，吸引国际顶尖科学家和高水平创新团队。针对高端人才实施特殊政策，提升人才引进率。通过高端人才培养与引进相结合的机制，不断完善人工智能教育体系，加快人工智能顶尖人才队伍的建设，形成我国人工智能的人才高地。
4.加强人工智能的劳动力培训
劳动力培训为“人工智能+教育”提供大量的产业工人。人工智能正带来了新一轮产业变革，急需一批能适应新的就业结构、就业方式的新型劳动力，这些新型劳动力掌握一定的人工智能技能，能胜任人工智能带来的新型职业，满足新型工作岗位的技能需求。人工智能的劳动力培训，需要学校、社会、企业等多方面配合。高等院校、职业学校、社会化培训机构等要积极开展人工智能技能培训，提升人工智能劳动力的专业技能;社会要完善终身学习和就业培训体系的建设，不断为人工智能发展带来的高技能就业岗位输送高质量劳动力;企业要不断加强职工再就业培训和指导，为从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员提供转岗机会。
5.培育重大的科技创新基地
科技创新基地可为“人工智能+教育”提供理论基础和技术支撑。科技创新基地的培育，能够培养与吸引人工智能高端人才队伍，促进高端人才间的协同互动，促进人工智能持续性发展。另外，科技创新基地能够作为人工智能的科普基础设施，面向公众开放部分研发、生产等设施设备。同时，引导人工智能科技创新基地与人工智能相关的国家重点实验室、国家工程实验室、国家工程中心等基地进行对接，强强联合，优势互补，共同推进新一代人工智前沿领域的研究，以取得人工智能基础前沿理论和关键技术上的重大突破。
6.不断推进智能教育
所谓智能教育是以人工智能技术为实现基础，以智能校园、立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台、智能教育助理等“人工智能+教育”应用形态为支撑，以加快推动人才培养模式、教学方法改革，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，建立智能、快速、全面的教育分析系统为手段，建立以学习者为中心的教育环境，提供精准
送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化，最终构建起包含智能学习、交互式学习的一种新型教育体系。智能教育可为“人工智能+教育”人才培养体系的建设提供有力保障，所以，积极推进智能教育，在持续推进的过程中可以不断深化“人工智能+教育”人才的培养和环境建设。
6、结语
人类正面临一个技术日益增强的时代，科技、自然和人正在加速有效融合，人工智能延伸了人类的体力和脑力。那么，“人工智能+教育”能否延伸人类教育的“育力”，增强学生的“学力”、教师的“教力”、校长的领导力?这一切还取决于我们的不懈努力。哲学家海德格尔曾勾勒过现代世界图像，那么，“人工智能+教育”将勾勒出怎样的世界教育图像?在“教育2030规划”蓝图，甚至在“2050教育愿景”之中，能否实现未来智能教育的愿景?总之，人工智能正在深刻影响我们身边的一切，《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利再三提醒人们:未来已来，未来超越想象!因此，我们期待“人工智能+教育”下的智能教育能够超越想象，能有效地推进信息技术与教育教学的深度融合与机制创新，能够给我们带来惊喜的教育变革。